Tracking ist der Prozess, mit dem AR-Systeme die Position und Orientierung des Nutzers sowie seiner Umgebung in Echtzeit erfassen. Ziel des Trackings ist es, digitale Inhalte stabil und präzise in der physischen Welt zu verankern.
Wichtige Funktionen des Trackings:
Ohne zuverlässiges Tracking wären AR-Anwendungen ungenau, instabil oder unbrauchbar.
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
SLAM ist eine der fortschrittlichsten Tracking-Technologien. Sie ermöglicht AR-Systemen, in Echtzeit eine Karte der Umgebung zu erstellen und gleichzeitig ihre eigene Position darin zu bestimmen.
Markerbasiertes Tracking
Hierbei werden visuelle Marker wie QR-Codes oder spezielle Muster verwendet, die von der Kamera erkannt werden. Die Marker dienen als Ankerpunkt für digitale Inhalte.
Markerloses Tracking
Markerloses Tracking nutzt Algorithmen, um natürliche Merkmale der Umgebung (z. B. Kanten, Flächen) zu erkennen. Dadurch können Inhalte auch ohne Marker platziert werden.
GPS-Tracking
Für ortsbasierte AR-Erlebnisse wird GPS-Tracking eingesetzt. Die Position des Nutzers wird mithilfe von Satellitensignalen bestimmt, um digitale Inhalte auf geografische Daten zu stützen.
Kamera-basierte Technologien
Kameras dienen als Hauptsensoren für die meisten AR-Anwendungen. Sie erfassen visuelle Daten, die durch KI und Algorithmen analysiert werden, um die Umgebung zu verstehen.
Tracking-Technologien bilden das Herzstück jeder erfolgreichen Augmented-Reality-Anwendung. Sie sorgen dafür, dass digitale Inhalte präzise in der realen Welt verankert werden, unabhängig davon, ob es sich um GPS-gestützte Erlebnisse im Freien oder SLAM-basierte Visualisierungen in Innenräumen handelt. Von spielerischen Anwendungen wie Pokémon GO bis hin zu praktischen Lösungen in der Industrie zeigt sich, wie vielseitig Tracking-Technologien eingesetzt werden können. Hier sind einige der spannendsten Anwendungsbeispiele, die die Potenziale von AR in verschiedenen Branchen verdeutlichen.
Spiele und Unterhaltung
Einzelhandel und E-Commerce
Industrie und Wartung
Eine wichtige Limitation ist die Begrenzung der Hardwareleistung. In der Regel benötigt AR-Tracking eine Menge an Rechenleistung, um die Position der virtuellen Objekte in der realen Welt genau zu bestimmen. Wenn die Hardware des Geräts nicht ausreichend leistungsfähig ist, kann dies zu einer verzögerten oder ungenauen Verfolgung führen, was die AR-Erfahrung negativ beeinflussen kann. Vor allem bei low performanten Mobilgeräten wird ist es schwierig AR Anwendungen zu fahren. In Abhängigkeit wieviel Polygone die gezeigten virtuellen Objekte mitbringen bleibt für das Tracking weniger oder mehr Performance übrig. Das bedeutet je polygonreicher die Objekte je schwieriger ist es diese sauber im Raum zu tracken.
Ein weiteres Problem kann durch die Begrenzungen des verwendeten Frameworks entstehen. AR-Tracking-Technologien werden normalerweise in AR-Frameworks wie ARKit von Apple oder ARCore von Google implementiert. Wenn das Framework nicht robust genug ist oder keine ausreichenden Funktionen bietet, kann dies zu einer Einschränkung des Tracking führen und die Nutzererfahrung negativ beeinflussen. Nicht alle Frameworks performen gleich gut.
Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass das Tracking in AR eine kontinuierliche Erfahrung ist, die in Echtzeit stattfindet. Es erfordert eine hohe Genauigkeit, da sich die virtuellen Objekte in Echtzeit mit der realen Welt bewegen müssen. Ein kleiner Fehler in der Verfolgung kann dazu führen, dass das virtuelle Objekt nicht mehr an der richtigen Stelle erscheint, was die Nutzererfahrung erheblich beeinträchtigen kann.
Technische Herausforderungen:
KI-gestützte Weiterentwicklungen:
Zukunftstrends:
Tracking-Technologien sind das Herzstück jeder AR-Anwendung. Von SLAM über GPS bis hin zu markerbasierten Ansätzen ermöglichen sie es, digitale Inhalte nahtlos in die reale Welt zu integrieren. Diese Technologien sind entscheidend für den Erfolg von AR in Branchen wie Gaming, E-Commerce, Bildung und Industrie.
Mit der Weiterentwicklung von KI und Hardware wird das Tracking immer präziser und zugänglicher – ein entscheidender Schritt für die Zukunft von Augmented Reality.
Tracking bezeichnet den Prozess, bei dem ein AR-System die Position und Orientierung des Nutzers sowie seiner Umgebung in Echtzeit erfasst. Dadurch können digitale Inhalte stabil in der realen Welt verankert werden.
Zu den wichtigsten Tracking-Technologien gehören:
SLAM ist besonders präzise und flexibel, da es ohne Marker auskommt und in Echtzeit eine Karte der Umgebung erstellt. Es wird häufig in AR-Brillen wie der Microsoft HoloLens eingesetzt.
GPS-Tracking wird vor allem für ortsbasierte Anwendungen genutzt, z. B. in Spielen wie Pokémon GO, bei denen digitale Inhalte an geografische Standorte gebunden sind.
Tracking-Technologien werden in folgenden Geräten verwendet:
In der Industrie wird SLAM verwendet, um Maschinen zu erkennen und digitale Wartungsanweisungen in Echtzeit anzuzeigen. Dies verbessert die Effizienz und reduziert Fehler.
Zukünftige Entwicklungen umfassen:
Sie sind interessierst in die Entwicklung einer Virtual Reality oder 360° Anwendung? Sie haben vielleicht noch Fragen zum Budget und Umsetzung. Melden sie sich gerne bei mir.
Ich freue mich auf Sie
Clarence Dadson CEO Design4real
