Tracking-Technologie in AR ist daher von großer Bedeutung, da es die immersive Erfahrung von AR erzeugt und es Nutzern ermöglicht, mit virtuellen Objekten auf eine intuitive Weise zu interagieren. Es gibt jedoch einige Limitationen, die in Bezug auf die verwendete Hardware und das jeweilige Framework entstehen können.

Eine wichtige Limitation ist die Begrenzung der Hardwareleistung. In der Regel benötigt AR-Tracking eine Menge an Rechenleistung, um die Position der virtuellen Objekte in der realen Welt genau zu bestimmen. Wenn die Hardware des Geräts nicht ausreichend leistungsfähig ist, kann dies zu einer verzögerten oder ungenauen Verfolgung führen, was die AR-Erfahrung negativ beeinflussen kann. Vor allem bei low performanten Mobilgeräten wird ist es schwierig AR Anwendungen zu fahren. In Abhängigkeit wieviel Polygone die gezeigten virtuellen Objekte mitbringen bleibt für das Tracking weniger oder mehr Performance übrig. Das bedeutet je polygonreicher die Objekte je schwieriger ist es diese sauber im Raum zu tracken.

Ein weiteres Problem kann durch die Begrenzungen des verwendeten Frameworks entstehen. AR-Tracking-Technologien werden normalerweise in AR-Frameworks wie ARKit von Apple oder ARCore von Google implementiert. Wenn das Framework nicht robust genug ist oder keine ausreichenden Funktionen bietet, kann dies zu einer Einschränkung des Tracking führen und die Nutzererfahrung negativ beeinflussen. Nicht alle Frameworks performen gleich gut.

Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass das Tracking in AR eine kontinuierliche Erfahrung ist, die in Echtzeit stattfindet. Es erfordert eine hohe Genauigkeit, da sich die virtuellen Objekte in Echtzeit mit der realen Welt bewegen müssen. Ein kleiner Fehler in der Verfolgung kann dazu führen, dass das virtuelle Objekt nicht mehr an der richtigen Stelle erscheint, was die Nutzererfahrung erheblich beeinträchtigen kann.

Welche unterschiedliche Trackingmethoden gibt es.

Marker-basiertes Tracking ist eine der ältesten AR-Tracking-Technologien und basiert auf der Verwendung von physischen Markern, die in der realen Welt platziert werden. Diese Marker dienen als Referenzpunkte für die Positionierung von virtuellen Objekten. Das System erkennt die Marker durch die Kamera des Geräts und verfolgt ihre Position in Echtzeit, um die virtuellen Objekte korrekt zu positionieren. Marker-basiertes Tracking ist zwar relativ einfach zu implementieren und bietet eine hohe Genauigkeit, es erfordert jedoch, dass die Nutzer physische Marker mit sich führen, was den Benutzerkomfort beeinträchtigen kann.

Worldspace Tracking ist eine fortschrittlichere AR-Tracking-Technologie, bei der die virtuellen Objekte in der realen Welt positioniert werden, ohne dass physische Marker erforderlich sind. Dies wird durch die Verwendung von Sensoren wie GPS, Gyroskop und Beschleunigungsmesser ermöglicht, die die Position des Geräts in der realen Welt bestimmen. Worldspace Tracking bietet eine höhere Freiheit und Flexibilität für die Nutzer, da sie keine physischen Marker benötigen, um virtuelle Objekte zu platzieren. Die Genauigkeit von Worldspace Tracking hängt jedoch von der Verfügbarkeit von Sensorinformationen ab, was in Innenräumen oder in Gebieten mit schlechtem GPS-Empfang zu Problemen führen kann.

Object Tracking ist eine AR-Tracking-Technologie, die speziell für die Verfolgung von Objekten in der realen Welt entwickelt wurde. Object Tracking nutzt künstliche Intelligenz und Machine Learning-Algorithmen, um Objekte in Echtzeit zu erkennen und zu verfolgen, ohne dass physische Marker erforderlich sind. Diese Technologie ist besonders nützlich für AR-Anwendungen, die sich auf Produktdemonstrationen, Einkaufserlebnisse oder Spiele konzentrieren, bei denen die Nutzer virtuelle Objekte in der realen Welt manipulieren. Object Tracking bietet eine hohe Flexibilität und Genauigkeit, erfordert jedoch eine hohe Rechenleistung, um die Echtzeitverfolgung zu ermöglichen.